Ganz gleich, in welcher Branche Sie tätig sind – an einer proaktiven Handhabung von „Daten“ gibt es kein vorbeikommen. Daten sind die treibende Kraft und das Merkmal schlechthin des Digital Rivers. Erfolge, selbst Existenzen von Unternehmen sind ganz eng und entscheidend von der Frage abhängig: Wie ist die Datenflut zu nutzen, um entscheidende und datengetriebene Wettbewerbsvorteile zu erzielen? Wir liefern Ihnen die Antwort auf diese Frage, in dem wir nicht nur eine für Sie eigene Datenstrategie konzipieren, sondern diese mit der passenden Organisation, den notwendigen Prozessen sowie Technologien etablieren.
Die Agenda vieler Unternehmen sieht den Einsatz neuster Innovationen, wie KI und ML vor, um wettbewerbsrelevante Vorsprünge zu erzielen. Doch um modernste datengetriebene Produkte und Service anbieten zu können, sind zuerst grundlegende Voraussetzungen hinsichtlich Daten Verfügbarkeit und Fluss sicherzustellen. Gemeinsam verankern wir mit Ihnen ein modernes Data Management, das den Lifecycle Ihrer analytischen Daten genauso im Fokus hat, wie den Ihrer Stammdaten. Mit uns erreichen Sie das Maximum an Wertbeitrag aus Ihren Datenflüssen.
Mit DRIVA’s Data Transformation Framework priorisieren Sie Ihre Daten an die Position, an der sie für die datengetriebenen Unternehmensentwicklung hingehört – in das Zentrum Ihrer digitalen Transformation. Wir koppeln Ihre Datenstrategie ganz eng an Ihre Unternehmensstrategie, integrieren neben einem Datenbewusstsein, eine Datenintelligenz, mit der Ihre datengetriebenen Entscheidungen zu Kunden, Lieferanten und Geschäftsprozessen die Resultate erzielen, die Sie anvisieren.
Ziele, Scope und Ausrichtung des Data Managements für zukünftige innovative und datengetriebene Entwicklungen
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten zur Steigerung von Daten Kompetenzen und -skills
Entwickeln, Abstimmen und Umsetzen von Richtlinien, Standards und Vorgaben für eine effektive und sichere Datenverwaltung und -Steuerung
Prozessuale und analytische Datenqualitätsmessungen und Bereinigungen zur Überwachung und Sicherstellung der geforderten Datenqualität
Transparente und automatisierte Datenflüsse von der Entstehung bis hin zur Säuberung, über interne sowie externe Unternehmensgrenzen hinweg
Data Warehouse mit integrierten Datenmodellen auf Basis von definierten Datenobjekten zur Sicherstellung von End-User intuitiven Strukturen
Leistungssteigender Einsatz von innovativen technologischen Hilfsmitteln zur Vereinfachung der Datenanlage, -Verteilung, -Pflege und -Nutzung
Entwickeln neuer Produkte und Entscheidungsgrundlagen durch den Einsatz fortgeschrittener Data Analytics und Science Methodiken
Es gibt keine Abkürzungen, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen. Die Schaffung eines Data Management nach den Vorgaben des Data Transformation Frameworks ist ein notwendiger Schritt, der Sie zu Ihren datengetriebenen Geschäftsmodellen führt. Um eine datengetriebene Organisation zu werden, bedarf es eines Planes, der richtigen Leute, innovativer Technologie und einer datenbewussten Kultur – unsere Spezialisten führen Sie an dieses Zielbild.